日立造船株式会社
采用《数据蜘蛛》作为IoT平台的数据联动架构
与AWS的高度兼容赢得好评
为了建设循环型社会，日立造船株式会社在以能源和水资源为核心的领域，开展工程和制造业务。该公司正在环保工厂、机械和社会基础设施领域构建IoT平台，以谋求在远程监控等服务领域的发展。在这个IoT平台中，《数据蜘蛛》（在中国产品名为“HaiDu Data Spider/海度数据蜘蛛”）作为数据处理的核心架构，发挥着巨大作用。
USER PROFILE
名称：日立造船株式会社
概述：由E. H. Hunter于1881年创立的大阪钢铁厂开创了日本造船业。该公司参加了日本最早的钢船、西式捕鲸船、油船等的建造，从造船中积累了金属加工、机械制造及管道布线方面的先进技术。如今，日立造船将这些技术应用于垃圾焚烧发电站等环保事业、工厂建设事业、水处理与产业设备事业、基础设施事业、机密机械事业及机械与冲压机事业，为推动多种行业的发展提供着为数众多的产品。
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日立造船株式会社 山田浩章先生
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日立造船株式会社 横田顺先生
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部署效果
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构建仅用了 |
大幅度削减 初始成本 |
提供多种样本方案 |
背景
构建IoT平台，为事业贡献高附加值
由E. H. Hunter于1881年创立的大阪钢铁厂是日立造船的前身。如今为了建设循环型社会，日立造船正以与能源、水资源相关的事业为中心，积极开展业务。该公司充分发挥在船体制造、内部设备制造、管道布线等造船行业中获得的先进技术，从环保工厂事业（如垃圾焚烧发电站、水处理设施），到机械事业（如船舶用发动机、冲压机），乃至社会基础设施事业（如盾构机、桥梁），为多种行业的发展提供众多有益产品。
日立造船不断发挥自己制造和工程方面的优势，为了能够在提供更高附加值的服务领域扩展事业，采取了各种措施。其中之一便是建立“Hitz尖端信息技术中心”作为远程监控和IoT／大数据分析的活动基地。通过收集从现场设备获取的数据并加以分析，构建能够创造新价值的IoT平台。
作为收集和分析各种不同事业领域数据的平台，从构建初始便要求IoT平台在设计上具有灵活的可扩展功能。对于当时的情况，该公司ICT推进本部ICT事业推进部IoT系统课的山田浩章课长做了如下回忆：
“我们选择了AWS（Amazon Web Services）作为数据收集平台，但是我们必须根据用途对收集的数据进行加工，然后传递到可视化工具和数据库，这样我们就需要一个不必进行创建、只要通过简单的设置便能达到这一目的工具。”
部署
种类丰富的触发功能、与AWS的兼容性和可选择的功能赢得了好评
这时，世尊科技提供的《数据蜘蛛》受到了关注。
“我们知道《数据蜘蛛》作为ETL工具，无需编程便能完成数据处理。GUI操作简便，符合我们所希望的数据处理架构。”（山田先生）
与山田先生同属IoT系统课的横田順先生对其他多个ETL工具进行了研究，对于为什么最后选择了《数据蜘蛛》，他说：
“我们最关心的是实时进行数据收集。《数据蜘蛛》对AWS配有各种触发功能，使用起来非常方便，而且文件被保存在特定的目录时也能执行脚本。《数据蜘蛛》不但具有种类丰富的触发功能，与AWS也有很高的兼容性，这也是非常重要的。”
此外，横田先生还介绍说，输入和输出数据时能够自由选择触发器的种类也是他们所看重的。其他公司的产品由于含有多项不使用的功能，部署成本相对较高，而《数据蜘蛛》则可以只选择自己需要的功能，因此降低了初始成本。这也是《数据蜘蛛》的一个巨大优势。
系统联动概要图
效果
作为IoT平台的关键功能，迅速而便利地实现对新环境的支持
日立造船生产的过滤设备“压滤机”由PLC（Programmable Logic Controller）进行控制。现在，多达数百条的数据经由与PLC联动的网关，传输到AWS。
在AWS上，数据经由AWS Lambda被传输到《数据蜘蛛》。《数据蜘蛛》将数据整理为支持不同系统的格式后执行写入处理，例如，将数据作为一次存储积累到Amazon S3，或者写入Amazon RDS，从而与外部可视化工具进行联动。对于警报等紧急数据，《数据蜘蛛》能够直接传输到可视化工具并通知管理员。
此次，日立造船利用《数据蜘蛛》，在不增加负担的情况下，构建了能够在不同时间对不同格式的数据执行存储处理的体系，山田先生对此做出了好评。
“即使是同样的机器，每个客户的传感数据都是不同的。现在我们只要通过设置，便能对不同的环境做出灵活应对，这得感谢《数据蜘蛛》。如果是人工作业，我们不可能在这么短的时间内完成构建。”
实际的构建仅用了1个月的时间。利用《数据蜘蛛》 Studio for Web，能够实现不依赖于作业环境的设置。因此，横田先生对《数据蜘蛛》的便利性给予了高度评价。
“在其他方面，如果使用规格书制作功能，整个工程中所使用的脚本、图标的作用、变量的内容等都一目了然。这就消除了数据对个人的依赖，能够很容易完成人员交接。此外，《数据蜘蛛》还提供了很多可设置的样本方案，即使是初次使用，也能很容易地了解处理过程，非常方便。”
山田先生表示，现在《数据蜘蛛》虽然主要用于压滤机，但将来会应用到日立造船生产的所有机械，将事业扩展到服务领域。此外，还希望通过维护数据、部件库存信息与基础系统的联动，创造新的附加值。
“为了进行数据分析，当然需要对数据进行前处理。在这方面，《数据蜘蛛》应该也能发挥作用。考虑到今后的扩展和服务的稳定运营，我们正在探讨部署可利用SaaS的《数据蜘蛛》。作为IoT平台的基础架构，我们期待《数据蜘蛛》今后继续发挥作用。”
